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  title: "论文标题",
  author: "尚子程 吕彦锦 沈灏星\n指导老师 光佳\n上海市七宝中学",
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      摘要
      本研究聚焦青少年社交媒体使用行为与心理健康的关联，基于 “青少年社交媒体心理数据分析数据集” 展开系统探究。首先通过描述性分析发现，青少年社交媒体使用呈现高频化、模式化特征，Instagram、Snapchat 等为主要偏好平台。

借助无监督学习聚类算法，将青少年用户划分为核心人群、沉迷用户、中度用户和轻度用户四类。其中，核心人群（5015 人，平均 21 岁）日均使用时长最短（2.89 小时），心理健康评分最高（6.17 分），成瘾评分最低（3.63 分）；沉迷用户（平均 19.87 岁）日均使用时长最长（5.73 小时），心理健康评分最低（4.96 分），成瘾评分最高（6.85 分），凸显过度使用与不良心理状态的关联。

研究得出核心结论：青少年社交媒体使用行为异质性显著；沉迷用户为高风险群体，需重点干预；两者关系复杂非线性，需结合使用动机、内容等综合判断。为深化研究，后续拟采用深度学习模型，构建含核心使用行为、平台偏好嵌入、自我评估指标的多维输入特征，通过多层神经网络捕捉复杂非线性关系，并利用 SHAP 技术解读模型，精准定位影响心理健康的关键行为因子，为干预方案设计提供实证支撑。
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= 引言
== 背景

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== 核心问题
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= 数据探索与描述性分析
== 数据来源
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== 初步分析
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== 聚类分析
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== 深入分析
=== 逻辑回归分析
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=== 决策树分析
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=== 随机森林分析
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= 模型结果
== 模型选择
== 模型检验
=== 源数据检验
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=== 多数据源检验
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= 结论
== 模型验证效果
== 未来展望
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= 参考文献